Weil ich es als Antwort für jemanden erstellte, den die Fakten vermutlich gar nicht interessieren, poste ich es einfach so
-
Weil ich es als Antwort für jemanden erstellte, den die Fakten vermutlich gar nicht interessieren, poste ich es einfach so.Datenquelle https://ourworldindata.org
@ArnoldSchiller
Sehr schön gemacht
-
Weil ich es als Antwort für jemanden erstellte, den die Fakten vermutlich gar nicht interessieren, poste ich es einfach so.Datenquelle https://ourworldindata.org
Übersehe ich die Quelle? Würde es gerne mit Quellenangabe boosten.
-
Übersehe ich die Quelle? Würde es gerne mit Quellenangabe boosten.
@proscience sorry ist https://ourworldindata.org die herungergeladenen csv habe ich durch ein Pythonscript gejagt.
-
@proscience sorry ist https://ourworldindata.org die herungergeladenen csv habe ich durch ein Pythonscript gejagt.
@proscience import pandas as pd
import bar_chart_race as bcr
import math
import os# ==========================================
# KONFIGURATION
# ==========================================
START_JAHR = 1950
END_JAHR = 2024
CSV_FILE = 'annual-co2-emissions-per-country.csv'
DATEI_NAME = f"Global_CO2_Race_20_Clean.mp4"
# ==========================================
in etwa so. -
@proscience import pandas as pd
import bar_chart_race as bcr
import math
import os# ==========================================
# KONFIGURATION
# ==========================================
START_JAHR = 1950
END_JAHR = 2024
CSV_FILE = 'annual-co2-emissions-per-country.csv'
DATEI_NAME = f"Global_CO2_Race_20_Clean.mp4"
# ==========================================
in etwa so.@proscience bcr.bar_chart_race(
df=plot_data,
filename=DATEI_NAME,
title='Top 20-Emittenten (Ländervergleich)',
period_label={'x': .95, 'y': .15, 'ha': 'right', 'size': 25},
period_summary_func=summary_func,
n_bars=20,
sort='desc',
steps_per_period=30,
period_length=800,
dpi=144,
cmap='tab20',
fixed_max=False
)sort='desc' und sort="asc' und das ganze dann zusammengesetzt
-
@proscience bcr.bar_chart_race(
df=plot_data,
filename=DATEI_NAME,
title='Top 20-Emittenten (Ländervergleich)',
period_label={'x': .95, 'y': .15, 'ha': 'right', 'size': 25},
period_summary_func=summary_func,
n_bars=20,
sort='desc',
steps_per_period=30,
period_length=800,
dpi=144,
cmap='tab20',
fixed_max=False
)sort='desc' und sort="asc' und das ganze dann zusammengesetzt
@proscience Zusammensetzung erfolgte mit ffmpeg -i Global_CO2_Race_20_Clean.mp4 -i Global_CO2_Low_Emittents.mp4 -filter_complex \
"[0:v]scale=1280:-2[top]; \
[1:v]scale=1280:-2[bottom]; \
[top][bottom]vstack=inputs=2,tpad=stop_mode=clone:stop_duration=5" \
-c:v libx264 -profile:v high -level:v 4.2 -pix_fmt yuv420p -b:v 5M -movflags +faststart linkedin_emissions_stacked.mp4 -
@proscience sorry ist https://ourworldindata.org die herungergeladenen csv habe ich durch ein Pythonscript gejagt.
Danke!
Könntest Du den Link noch in Deinen Ursprungstoot editieren?
Sonst mache ich einen Quote-Toot, auch kein Problem.
-
Danke!
Könntest Du den Link noch in Deinen Ursprungstoot editieren?
Sonst mache ich einen Quote-Toot, auch kein Problem.
@proscience Datenquelle hinzugefügt.
-
@proscience Datenquelle hinzugefügt.
-
Weil ich es als Antwort für jemanden erstellte, den die Fakten vermutlich gar nicht interessieren, poste ich es einfach so.Datenquelle https://ourworldindata.org
Cool.
Kann man die Graphik noch durch Emission pro Einwohner erweitern? -
Weil ich es als Antwort für jemanden erstellte, den die Fakten vermutlich gar nicht interessieren, poste ich es einfach so.Datenquelle https://ourworldindata.org
Sehr spannend!
-
R ActivityRelay shared this topic
