OpenClaw und Moltbook - Agentic AI im Ausnahmezustand
-
OpenClaw-Hype: Willkommen im nächsten LinkedIn-Web3-NFT-Metaverse-Remix – nur diesmal heißt es „Agentic AI“.Tausende installieren sich gerade OpenClaw, träumen von „Hunderten Agenten“, die ihnen angeblich das Internet leerarbeiten, und lassen sich von KI-Coaches erzählen, dass das jetzt der große Gamechanger sei: lokale Agents, keine Cloud-Abhängigkeit, keine API-Kosten, „digitaler Mitarbeiter“. Klingt fett. Ist in der Realität aber oft: Wortwurst-Posts, billige Use-Cases, Automatisierungstheater – und ein Sicherheitsrisiko mit Systemzugriff.
In diesem Podcast zerlege ich den Hype: Warum OpenClaw im Kern wie IFTTT auf Steroiden wirkt, wieso die „magischen“ Use-Cases (Morgenbriefing, Journal, Konkurrenzmonitoring, Notion/PM, Google-Account anbinden) in vielen Fällen kompletter Quatsch sind – und warum wir uns gerade sehenden Auges das Netz mit automatisiertem Müll zustopfen. Dazu: Mudbook/Modebots, Rent-a-Human als „Meatspace Layer“, Bots, die Religionen gründen, und Open-Source-Projekte, die von Agenten-Spam und KI-Bugreports überrollt werden.
Und das Wichtigste: Wenn Lieschen Müller ihren echten Google-Account an so ein System hängt und niemand ihr erklärt, was Sandboxing ist, dann wird’s brandgefährlich. Wir reden über Prompt Injection, exponierte Instanzen, unsichere Skills, Datenabfluss – und darüber, wie aus „cooler Automatisierung“ sehr schnell ein Sicherheits- und Gesellschaftsproblem wird.
In diesem Podcast erfahrt ihr:
Was OpenClaw eigentlich ist – und warum der Hype gerade komplett eskaliertÂ
Warum LinkedIn gerade wieder mit KI-Wortwurst geflutet wird (optisch erkennst du’s sofort)Â
Warum viele „Use-Cases“ nichts Neues sind (Google Assistant konnte das vor Jahren)Â
Mudbook/Modebots & „Rent a Human“: Wenn Bots anfangen, die Realität zu mietenÂ
Warum Open-Source-Projekte durch Agenten-Spam und KI-Bugreports kollabierenÂ
Welche Sicherheitsrisiken entstehen: Accounts, APIs, SchlĂĽssel, Prompt Injection, exponierte InstanzenÂ
Warum wir Plattformen brauchen, die AI-Slop erkennen und rausfiltern – sonst wird YouTube unbenutzbar
Kanal abonnieren – Für Aufklärung statt Propaganda!
Mehr Analysen & Klartext ➤ metacheles.de -
OpenClaw-Hype: Willkommen im nächsten LinkedIn-Web3-NFT-Metaverse-Remix – nur diesmal heißt es „Agentic AI“.
Tausende installieren sich gerade OpenClaw, träumen von „Hunderten Agenten“, die ihnen angeblich das Internet leerarbeiten, und lassen sich von KI-Coaches erzählen, dass das jetzt der große Gamechanger sei: lokale Agents, keine Cloud-Abhängigkeit, keine API-Kosten, „digitaler Mitarbeiter“. Klingt fett. Ist in der Realität aber oft: Wortwurst-Posts, billige Use-Cases, Automatisierungstheater – und ein Sicherheitsrisiko mit Systemzugriff.
In diesem Podcast zerlege ich den Hype: Warum OpenClaw im Kern wie IFTTT auf Steroiden wirkt, wieso die „magischen“ Use-Cases (Morgenbriefing, Journal, Konkurrenzmonitoring, Notion/PM, Google-Account anbinden) in vielen Fällen kompletter Quatsch sind – und warum wir uns gerade sehenden Auges das Netz mit automatisiertem Müll zustopfen. Dazu: Mudbook/Modebots, Rent-a-Human als „Meatspace Layer“, Bots, die Religionen gründen, und Open-Source-Projekte, die von Agenten-Spam und KI-Bugreports überrollt werden.
Und das Wichtigste: Wenn Lieschen Müller ihren echten Google-Account an so ein System hängt und niemand ihr erklärt, was Sandboxing ist, dann wird’s brandgefährlich. Wir reden über Prompt Injection, exponierte Instanzen, unsichere Skills, Datenabfluss – und darüber, wie aus „cooler Automatisierung“ sehr schnell ein Sicherheits- und Gesellschaftsproblem wird.
In diesem Podcast erfahrt ihr:
Was OpenClaw eigentlich ist – und warum der Hype gerade komplett eskaliertÂ
Warum LinkedIn gerade wieder mit KI-Wortwurst geflutet wird (optisch erkennst du’s sofort)Â
Warum viele „Use-Cases“ nichts Neues sind (Google Assistant konnte das vor Jahren)Â
Mudbook/Modebots & „Rent a Human“: Wenn Bots anfangen, die Realität zu mietenÂ
Warum Open-Source-Projekte durch Agenten-Spam und KI-Bugreports kollabierenÂ
Welche Sicherheitsrisiken entstehen: Accounts, APIs, SchlĂĽssel, Prompt Injection, exponierte InstanzenÂ
Warum wir Plattformen brauchen, die AI-Slop erkennen und rausfiltern – sonst wird YouTube unbenutzbar Kanal abonnieren – Für Aufklärung statt Propaganda!
Mehr Analysen & Klartext ➤ metacheles.de@sascha@pallenberg.video Es gibt ja nicht umsonst den Spruch: "Denn sie wissen nicht, was sie tun". Eine Technologie ist immer nur so gut, wie ihre Anwender. -
R ActivityRelay shared this topic