Weil ich es als Antwort für jemanden erstellte, den die Fakten vermutlich gar nicht interessieren, poste ich es einfach so

Arnold Schiller

Weil ich es als Antwort für jemanden erstellte, den die Fakten vermutlich gar nicht interessieren, poste ich es einfach so.Datenquelle https://ourworldindata.org

josteglitz 🌱💚

@ArnoldSchiller
Spannend, danke!

Sylvatica

@ArnoldSchiller
Sehr schön gemacht

ProScience 🇪🇺

@ArnoldSchiller

Übersehe ich die Quelle? Würde es gerne mit Quellenangabe boosten.

Arnold Schiller

@proscience sorry ist https://ourworldindata.org die herungergeladenen csv habe ich durch ein Pythonscript gejagt.

Arnold Schiller

@proscience import pandas as pd
import bar_chart_race as bcr
import math
import os

# ==========================================
# KONFIGURATION
# ==========================================
START_JAHR = 1950
END_JAHR = 2024
CSV_FILE = 'annual-co2-emissions-per-country.csv'
DATEI_NAME = f"Global_CO2_Race_20_Clean.mp4"
# ==========================================
in etwa so.

Arnold Schiller

@proscience bcr.bar_chart_race(
df=plot_data,
filename=DATEI_NAME,
title='Top 20-Emittenten (Ländervergleich)',
period_label={'x': .95, 'y': .15, 'ha': 'right', 'size': 25},
period_summary_func=summary_func,
n_bars=20,
sort='desc',
steps_per_period=30,
period_length=800,
dpi=144,
cmap='tab20',
fixed_max=False
)

sort='desc' und sort="asc' und das ganze dann zusammengesetzt

Arnold Schiller

@proscience Zusammensetzung erfolgte mit ffmpeg -i Global_CO2_Race_20_Clean.mp4 -i Global_CO2_Low_Emittents.mp4 -filter_complex \
"[0:v]scale=1280:-2[top]; \
[1:v]scale=1280:-2[bottom]; \
[top][bottom]vstack=inputs=2,tpad=stop_mode=clone:stop_duration=5" \
-c:v libx264 -profile:v high -level:v 4.2 -pix_fmt yuv420p -b:v 5M -movflags +faststart linkedin_emissions_stacked.mp4