@AwetTesfaiesus Meist waren das vor ein paar Jahren Juniors, die z.T. von ihren Senior-Kolleg:innen on-the-job ausgebildet wurden. Klar spart der Kapitalismus / die Organisation die ersten Jahre richtig Geld, aber hat man auch ein Konzept (außer: in ein paar Jahren werden wir der KI KOMPLETT trauen), wie man an neue Seniors gelangt, wenn die jetzigen befördert / verrentet / umgezogen sind? Auch hier: würde mich freuen, wenn es da was gäbe, aber ich habe Zweifel.
9/9 - Thread Ende, endlich

@AwetTesfaiesus Aspekt 3: Seniors werden nicht geboren!
Die Standard-Aussage zur KI-Einführung ist "Reklamationen / schwierige Fälle / ... werden dann an erfahrene Menschen (Seniors) gegeben, wir können uns aber die Unerfahrenen (Juniors) sparen, was die tun, kann die KI auch". Kann man so machen (manche Berufsbilder werden auch ganz verschwinden, irgendwann werden wir auch keine Tankwarte mehr haben, vgl. Kutschenfahrer), aber: hat man auch ein Konzept, wie man die Seniors befähigen will?
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@AwetTesfaiesus Zusammengefasst: Ich habe häufig die Befürchtung, dass man allzugerne den Heilsversprechen der KI glaubt, weil man dann träumen darf, dass die KI schon alles richtig macht und man die Ochsentour für die ganzen Festlegungen durch ein Wunder vermeiden kann - und dann siehe Aspekt 1 oben "die IT hats gesagt". Wie gesagt, ich würde es auch extrem gerne, aber ich habe noch keine Erklärung gelesen, wie das funktionieren wird.
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@AwetTesfaiesus Jetzt kommt die KI (pardon, diejenigen, die das Projekt verkaufen wollen) und sagt "ach was - die KI macht das schon richtig". Was würde ich mich freuen, wenn es so ausgeht! Aber: Heißt das jetzt, dass die Aktenordner / der Austausch im Agilen Umfeld also doch ganz viele überflüssige Dinge beinhalteten? Dann könnte man doch die "traditionellen" Projekte viel schlanker gestalten.
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@AwetTesfaiesus Oder geht man jetzt doch das Risiko ein, dass für längere Zeit die KI noch all die Dinge lernen muss und solange "Fehler wie eingeplant" machen wird? Fragt mal heute die Fachbereiche, ob das Projekt schon mal Live gehen darf, auch wenn die 125 definierten Sonderfälle erst im Herbst nachgeliefert werden!
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@AwetTesfaiesus Aspekt 2: KI vs. programmierte Optimierung: Wer erklärt mir das Wunder?
Wir kennen alle die Geschichten von Monster-IT-Projekten mit Verzögerungen, erhöhten Kosten, Nervenzusammenbrüchen, ... (ich selber habe da auch ein paar Narben auf dem Rücken :-)). Ein nennenswerter Grund dazu ist die Festlegung, was die IT denn machen soll. Früher hat man dicke Aktenordner (Lasten-/Pflichtenhefte, Specs, welcher Name auch gerade modern war) erstellt - hat nicht funktioniert.
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@AwetTesfaiesus Selbst wenn Kolleg:in GutEingearbeitetUndVerlässlich drunter steht, ist der Mensch eher bereit, auf Dinge zu achten, die bei der KI als Halluzinationen bekannt sind.
Ja, da kann man dran arbeiten, aber ich habe noch nie ein Konzept dazu erlebt - bleibe also vorerst skeptisch.
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@AwetTesfaiesus Aspekt 1: Menschen sind gaaaanz schlecht darin, die Ergebnisse der IT in Frage zu stellen!
Fehler passieren und werden weiter passieren (ist ja schon diskutiert worden). Leider ist die Reaktion (nach einer eher skeptischen Anlaufzeit) auf "hat die IT gesagt" aber eine ganz andere, als wenn man sieht, dass Kolleg:in IchÜbeNochBinFrisch oder BinHäufigUnkonzentriert den Vorgang bearbeitet hat.
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@AwetTesfaiesus Sorry, wird ein Thread - ich möchte nach Lesen der diversen Diskussionen mal 3 Aspekte einwerfen, die über "KI macht das schon, anders geht's nicht" und "KI wird uns alle umbringen" hinausgehen.
Mein Background:
40 Jahre IT, primär an der Nahtstelle zwischen den Anforderern ("Fachbereich") und den Hardcore-ITlern ("Entwicklung").
Wenig hands-on Erfahrung mit IT, aber folge interessiert den Diskussionen um Konzepte, Möglichkeiten, Fallstricke.
Keine Erfahrung in Juristerei.
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